# GDG Xi'an TensorFlow 技术分享会 后记

2018.4.7   GDG Xi'an TensorFlow 技术分享会 后记

本次GDG西安的线下聚会，共报名63人，实际到场30人。在三个小时的活动时间里，首先由
Mr. Jackon Yang 为大家介绍了 TensorFlow 的几种常用模型的理解方式和应用领域以及实践技巧。包括Sigmoid，CNN，RNN等。

并推荐了学习资源和方法：

1. 学习TF的利器：https://playground.tensorflow.org 。
2. 学习自动驾驶的最小实现。
3. 训练的步长，一般采用 0.01，0.03，0.1，0.3  这种模式。

在问答环节提到：

1. 多分类仍然是二分类。
2. 训练的模型不够好，多半是因为训练数据太少。

在活动的第二部分，Tips for a minute中，大家分别share了：

1. lingvist.com    一个背单词利器。
2. 人脑分为快系统和慢系统。分别应对不同的问题。
3. 线上log提取的云端工具：https://www.hotjar.com/ ， https://sentry.io/welcome/ ，https://rollbar.com/ 

活动的第三部分，一起观看了 TensorFlow Summit 2018 的 Keynote 录像，并进行了自由讨论。

最后，感谢 Jackon, Yitong, Yinyu, Today,DamoWang, Greatgoul 等各位志愿者的辛勤付出。