人工智能系统 Tensor Flow 峰会回顾

谷歌近日开源了其最新机器学习系统 TensorFlow。TensorFlow 是数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的“节点”表示运算操作，“边”表示节点间的多维数据向量（张量）。该弹性架构能够以统一的API实现在桌面、服务器、移动设备上的多个 CPU 或 GPU 上进行部署算法应用。TensorFlow 最早是由谷歌机器智能研究所 Google Brain 团队的研究人员及工程师为了指导机器学习及深度神经网络研究而开发的，同时，系统也具备良好的通用性从而适用于更广泛的研究领域。

2017 TensorFlow Dev Summit 峰会将在美国时间 2 月 15 日 9：30-18：00（北京时间：2 月 16 日 01：30-10：30）在旧金山进行，活动将由 10 个演讲组成，覆盖 Tensor Flow 的技术、发展、生态、应用的各个环节。Google 将组织全球GDG谷歌开发者社区在各个地区展开 TensorFlow 系列活动。

因为时差的关系，我们无法举办观看直播的活动，但峰会的精彩内容绝不会错过，2月18日让我们欢聚在一起，一边看录像，一边讨论 TensorFlow 这个激动人心的利器。

关于 TensorFlow Dev Summit

日程安排

主题「开场Keynote」嘉宾： Jeff Dean, Rajat Monga, and Megan Kacholia
主题「XLA: TensorFlow, Compiled! 」嘉宾： Todd Wang and Chris Leary
主题「TensorFlow High-Level API」嘉宾： Martin Wicke
主题「Keras and TensorFlow」嘉宾： Francois Chollet 主题「Distributed TensorFlow」嘉宾： Derek Murray
主题「Creating Art & Music with Project Magenta」嘉宾： Doug Eck
主题「TensorFlow Ecosystem: Hadoop and More」嘉宾： Jonathan Hseu
主题「Serving Models in Production with TensorFlow Serving」嘉宾： Noah Fidel
主题「Memorization + Generalization with TensorFlow Wide and Deep」嘉宾： Heng-Tze Cheng
主题「Hands-on TensorBoard」嘉宾： Dandelion Mane

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